AI技術の最前線で活躍するエンジニア

AIとデータ解析で農業やスポーツ、エンタメの未来予測を行います。ディープラーニングと自然言語解析を駆使し、ビジネスに貢献する予測と解析を提供します。

【職務内容】 統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務

【注力ポイント】

AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など

【ステップアップ事例】

機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方

• 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当
• 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当

【案件内容】

1. 農家の野菜育成サポート：
   実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。
2. 加工製品の性能予測：
   原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。
3. アイドルグループのブログ解析：
   特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、 どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。
4. ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測：
   過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。

最大の特徴は、社員ひとりひとりが「やりたいことができる」です。 社員のキャリアアップを第一に考えております。

スカイウイルでは、AI開発、データサイエンス、Webアプリ開発、Webデザイン、インフラ設計・構築など 様々な分野のエンジニアが活躍しています。